Telegram
Меню

Кейсы

Кейсы, где видно экономику,
а не регалии.

Мы показываем механику решения и диапазоны стоимости: сколько стоит аудит, сколько задач он закрывает и во сколько раз это дешевле провалившегося пилота. Названия заказчиков не раскрываем, часть проектов под NDA. KPI фиксируем в договоре и подтверждаем на пилоте, а не в презентации.

Запросить кейсы (NDA) Начать с аудита

BiometricLabs доказывает результат деньгами. На производстве аудит разбирает больше сотни идей применения ИИ по карте процессов и стоит в разы дешевле провалившегося пилота, который обходится в 50–200 млн ₽. Для среднего бизнеса аудит готовности от 400 тыс. ₽ переходит в месячный спринт от 1,56 млн ₽ с запуском 2–3 пилотов. Проекты команды и работы под NDA охватывают промышленность, ритейл, банки, дистрибуцию и ИИ-продукты: эффект есть, но называть заказчиков мы не вправе.

Разборы

Два разбора: метод приоритизации и формат захода

Без «выросло в разы» и без названий компаний. Показываем механику решения и диапазоны стоимости, по которым устроен заход в ИИ-трансформацию.

Производственный холдинг

Сотня идей ИИ на производстве → карта приоритетов

аудит в десятки раз дешевле провального пилота

Читать разбор →

Средний бизнес

Аудит готовности к ИИ и месячный спринт

аудит от 400 тыс. ₽ + спринт от 1,56 млн ₽/мес

Читать разбор →

Проекты по индустриям

Где мы получали эффект, по отраслям

Проекты команды и работы под NDA в промышленности, ритейле, банках, дистрибуции и ИИ-продуктах. Названия заказчиков не раскрываем: показываем механику решения и направление эффекта, без выдуманной точности. Точные KPI и контекст показываем под NDA на встрече.

Промышленность и производство

Нефтегаз, распределённые сети

Снижение потерь в распределённой сети

IIoT-датчики и ИИ-аналитика на сети энергоносителей. Утечки и аномалии расхода видны раньше, чем по обходам.

Промышленная эксплуатация · NDA

Теплосети, ЖКХ

Предиктивная диагностика насосных станций

Модель ловит признаки отказа до аварии. Готовность оборудования выросла, внеплановые простои снизились.

Внедрено · NDA

Металлургия

Оптимизация печных режимов

Цифровой двойник печи подсказывает режим. Удельное энергопотребление снизилось при том же выпуске.

Внедрено · NDA

Линии обработки

Контроль качества в реальном времени

CV-алгоритмы проверяют каждую единицу на потоке, а не выборку. Доля брака, уходящего дальше по линии, снизилась.

Внедрено · NDA

Производство, учёт

Точная себестоимость и быстрый управленческий учёт

ABC-анализ скрытых издержек и интеграция ERP с производственным учётом. Переинжиниринг процесса «производство → учёт», переквалификация части сотрудников.

Точность учёта 70% → 98%, отчётность 5 дней → 4 часа, себестоимость −20%

Данные, выручка, клиенты

Интернет-ритейл

Данные как актив: ассистент покупателя

Ревизия сбора данных по сессиям, внедрение Data Governance, ИИ-ассистент покупателя и модель прогнозирования потребностей. Брошенные корзины перестали быть слепой зоной.

Брошенные корзины −12%, продажи +8% в месяц, время покупки −40%

Банк

Оценка 100% звонков отдела продаж

Отдел разметки данных и модель, которая оценивает каждый звонок и сравнивает со сценарием успешных. Автоматические ежедневные отчёты по качеству вместо выборочного контроля.

Холодные продажи +15%, онбординг продавцов +20%

Электроник-ритейл

ML-планирование ассортимента по регионам

Система планирования ассортимента, рекомендательные модели и ассистент подбора товаров. Борьба с «мёртвым стоком» в региональных магазинах.

Рост оборачиваемости стока, снижение замороженного капитала

Процессы и операции

B2B-дистрибуция

Переинжиниринг процесса «заказ → отгрузка»

Картирование процесса, портал самообслуживания для клиентов, интеграция CRM и складского учёта. Здесь ИИ не понадобился: эффект дала перестройка процесса, и мы сказали об этом прямо.

Обработка заказа 5 дней → 4 часа, пропускная способность +60% без роста штата, отток −12%

ИИ-продукты

EdTech / MedTech

ИИ-проверка медицинских документов

Архитектура и запуск ИИ-продукта проверки медицинских карт, единственного в своей нише. Обучение моделей, выход на пилоты и первые годовые подписки.

10+ пилотов за полгода, новая продуктовая линия холдинга

Запросить кейсы под NDA

Глазами практика

Как читать чужой кейс, чтобы не обмануться

Красивый кейс продаёт картинку. Полезный даёт вам проверяемые опоры. Вот на что смотреть, когда подрядчик показывает свои проекты.

  • От какой базы считают эффект. «Снизили простои» от чего? Если базовой линии нет, то и снижения нет, есть ощущение. Спрашивайте, как мерили «до».
  • Где зафиксирован KPI. В договоре или в презентации. Если только в слайде, отвечать за результат никто не обязан. Мы фиксируем KPI в договорных документах на старте.
  • Дошёл ли проект до эксплуатации. Пилот, который показали на комитете и закрыли, кейсом не считается. Спрашивайте про статус: PoC, внедрение или промышленная эксплуатация.
  • Требовал ли проект вообще ИИ. Иногда эффект дала смена процесса, а ИИ дорисовали для красоты. Хороший подрядчик честно скажет, где ИИ был не нужен.
  • Что осталось у заказчика. Реестр инициатив, карта данных, дорожная карта: документы, с которыми можно идти к совету директоров. Если на выходе только впечатления, повторить успех вы не сможете.

Экономика, а не хайп

Почему аудит окупается до первого пилота

Стоимость провалившегося ИИ-пилота в крупной компании за 18–24 месяца доходит до 50–200 млн ₽. Аудит стоит на порядок меньше и снимает риск зайти не в ту задачу.

×десятки

Во столько раз аудит производственного холдинга дешевле типичного провалившегося пилота.

от 400 тыс. ₽

Аудит готовности к ИИ. Переходит в месячный спринт от 1,56 млн ₽ с запуском 2–3 пилотов.

~80 %

Корпоративных ИИ-инициатив не выходят за пределы пилота. Средний срок «тихой смерти» составляет 18 месяцев.

Частые вопросы

Почему по кейсам нет точных процентов и сумм эффекта?
Часть работ закрыта NDA: называть площадку и цифры мы не вправе. По разборам метода и формата приводим то, что не привязано к конкретному заказчику: подход, диапазоны стоимости, состав работ. Точные KPI по любому проекту показываем под NDA на встрече.
Это кейсы BiometricLabs или опыт команды?
И то, и другое, обезличенно. Часть проектов выполнена под брендом BiometricLabs под NDA, часть — это проектный опыт партнёров и команды по прежним ролям в крупных компаниях. Названия не раскрываем, показываем механику решения и направление эффекта. Точные KPI и контекст приводим под NDA на встрече.
Можно ли получить кейс из моей отрасли?
Да. Запросите кейсы под NDA, пришлём релевантные вашей отрасли: нефтегаз, металлургия, теплосети, производство. Покажем, какой эффект фиксировали, на каких данных и за какой срок.
Как вы считаете эффект: на доверии или по факту?
KPI фиксируем в договорных документах на старте. Экономику подтверждаем на этапе пилота и промышленной эксплуатации, а не в презентации. Если эффект не подтверждается, это видно в цифрах, а не в риторике.
С чего обычно начинается работа по кейсу?
С аудита готовности к ИИ. Восемь недель, и у вас на руках реестр инициатив с оценкой эффекта, карта данных и дорожная карта. Дальше выбираем 2–3 пилота по критерию «эффект × готовность × скорость».
Каждый ли кейс требовал ИИ?
Нет. Часть задач из исходных списков закрывалась изменением процесса или обычной автоматизацией. Мы это различаем до того, как потрачены деньги, и фиксируем честно. ИИ остаётся инструментом под задачу, а не целью проекта.

Дальше

Куда идти после кейсов

Аудит готовности к ИИ

С чего начинается каждый кейс. Восемь недель и реестр инициатив с оценкой эффекта.

Приоритизация идей ИИ

Как из сотни идей применения ИИ на производстве выбрать первый проект по карте процессов.

Аудит и месячный спринт

Формат захода для среднего бизнеса: аудит готовности и спринт с запуском пилотов.

Хотите кейс из вашей отрасли

Запросите кейсы под NDA, пришлём релевантные вашему производству, с подтверждёнными KPI и форматом работы.

Запросить кейсы (NDA) Начать с аудита